Vragen die verkopers stellen
Dit zijn de vragen die het vaakst terugkomen over verkopen via AI-assistenten. De antwoorden zijn feitelijk, en waar iets van buitenaf niet te weten is, staat dat er ook bij.
Leest ChatGPT mijn productbeschrijvingen?
Het leest wat het kan bereiken. Assistenten antwoorden op basis van hun eigen index, live zoekresultaten en steeds vaker gestructureerde productfeeds. In alle drie de gevallen is jouw productdata het ruwe materiaal: titel, beschrijving, categorie, afbeeldingen, prijs en de gestructureerde data die je thema meegeeft. Is een beschrijving leeg, dan valt er niets te citeren en wordt het product overgeslagen voor een product dat wel te beschrijven is.
Hoe bepalen AI-winkelassistenten welke producten ze tonen?
Niemand buiten die bedrijven kent de rangschikking. Wat wel zichtbaar is, is wat ze nodig hebben om überhaupt te kunnen antwoorden: een product dat zegt wat het is, voor wie het bedoeld is en welke eigenschappen de klant noemde, zoals materiaal, maat, waterdichtheid of compatibiliteit. Een titel als "Nordlicht" zegt een assistent niets. "Nordlicht lichtgewicht waterdichte regenjas van gerecycled polyester" kan wel aan een vraag gekoppeld worden.
Heb ik beschrijvingen nodig in elke taal waarin ik verkoop?
Als je in antwoorden in die taal wilt voorkomen: ja. Wie in het Nederlands vraagt, krijgt een antwoord dat is opgebouwd uit Nederlandse tekst. Een onvertaalde Duitse titel is geen cosmetisch detail: in die taal heeft het product feitelijk geen beschrijving. Dit is het meest voorkomende probleem in Europese catalogi, en je ziet het niet in de beheeromgeving omdat het product in de hoofdtaal compleet lijkt.
Is dit gewoon SEO met een nieuwe naam?
Er is overlap, maar het is niet hetzelfde. SEO optimaliseert een pagina voor een rangschikkingsalgoritme. Hier gaat het erom of een machine uit jouw data kan afleiden wat het product is en of het bij een vraag past. Goede gestructureerde data helpt bij allebei. Het verschil zit in de details: een assistent heeft feiten en eigenschappen nodig, een zoekmachine accepteert proza dat nooit zegt wat het ding is.
Wat is llms.txt, en heb ik dat nodig?
Het is een klein tekstbestand in de hoofdmap van een site dat assistenten een korte, feitelijke samenvatting geeft plus links naar de pagina's die ertoe doen. Het is een conventie, geen standaard, en geen enkele assistent is verplicht het te lezen. Het kost tien minuten en het kan geen kwaad. Het vervangt productdata niet: geen samenvattingsbestand compenseert lege beschrijvingen.
Past een app mijn producten aan zonder te vragen?
Klarshelf niet. Elk voorstel staat naast de huidige waarde, er wordt niets weggeschreven tot jij goedkeurt, en elke doorgevoerde wijziging wordt vastgelegd en kan ongedaan worden gemaakt vanuit het wijzigingslogboek. Dat is een bewuste keuze: onomkeerbare bulkbewerkingen zijn precies hoe catalogi beschadigd raken.
Wat kost Klarshelf?
De audit en het vertaaloverzicht zijn gratis, inclusief 20 AI-voorstellen. Starter kost $19 per maand voor 200 voorstellen en een wekelijkse herscan, Growth kost $49 per maand voor 1.000 voorstellen en een dagelijkse herscan. De facturering loopt via Shopify, op je gebruikelijke Shopify-factuur, en betaalde abonnementen hebben 7 dagen gratis proefperiode.
Welke gegevens gebruikt de app?
Producten, vertalingen, talen en markten. Er wordt nooit om klant- of bestelgegevens gevraagd. De applicatie en de database draaien in Frankfurt.